딥러닝1 기계공학의 미래를 이끄는 인공지능 - 기계학습과 딥러닝의 산업적 응용 현대 산업은 인공지능의 발전과 함께 새로운 전환기를 맞이하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝 기술은 산업 분야에서 높은 관심과 기대를 받고 있으며, 다양한 응용 사례가 등장하고 있습니다. 1. 기계학습과 딥러닝의 개념 이해기계학습은 컴퓨터가 스스로 문제를 해결하는 방법을 학습하는 과정을 의미하며, 딥러닝은 인공신경망을 사용하여 이를 수행하는 한 분야입니다. 인공지능의 발전은 Symbolic AI에서부터 시작하여 데이터의 증가와 컴퓨터 성능 향상으로 기계학습과 딥러닝이 부상하게 되었습니다. 딥러닝은 다양한 아키텍처를 가지고 있으며, 이 중에서 심층 신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망 등이 주목을 받고 있습니다. 기계학습과 딥러닝의 차이기계학습은 데이터로부터 학습하고 경험을 쌓아 문제를.. 2024. 4. 24. 이전 1 다음
